IA générative & enseignement supérieur : usages, risques et gouvernance

IA générative & enseignement supérieur : usages, risques et gouvernance

Contexte

L’IA générative peut assister la préparation des enseignements, la production de supports, la rédaction et certaines activités administratives. Son utilisation soulève également des questions de fiabilité, de confidentialité, d’intégrité académique et de responsabilité.

Les établissements doivent permettre aux équipes d’identifier les usages pertinents, d’évaluer les résultats produits et de comprendre les conditions dans lesquelles ces outils peuvent être mobilisés.

Cette formation apporte une première compréhension pratique de l’IA générative et une méthode pour cadrer son utilisation dans l’établissement. Elle associe expérimentations guidées, analyse de situations et préparation de principes de gouvernance.

Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les principales capacités et limites de l’IA générative.
• Identifier des usages pertinents dans leurs activités.
• Formuler une consigne structurée et améliorer le résultat obtenu.
• Vérifier une production avant de l’utiliser.
• Repérer les risques liés aux données et à l’intégrité académique.
• Définir des principes d’usage et de supervision humaine.
• Préparer une expérimentation limitée avec des critères d’évaluation.

Public cible

• Directeurs d’établissements et Directions des Études.
• Responsables pédagogiques et responsables de programmes.
• Enseignants et enseignants-chercheurs.
• Responsables qualité, numérique et systèmes d’information.
• Cadres administratifs participant au déploiement des usages de l’IA.

Programme

Matin — Comprendre les outils et expérimenter des usages

1. Acquérir les repères essentiels

• Comprendre le fonctionnement général d’un outil d’IA générative.
• Identifier ses capacités de rédaction, de reformulation et de synthèse.
• Reconnaître les erreurs plausibles, références inventées et biais possibles.
• Distinguer une réponse convaincante d’une réponse vérifiée.
• Comprendre l’importance des documents fournis et du contexte de la demande.

2. Explorer des usages dans l’établissement

• Préparer une activité pédagogique ou des exemples.
• Adapter la formulation d’une consigne sans modifier l’objectif d’apprentissage.
• Proposer des questions et des critères d’évaluation à examiner par l’enseignant.
• Structurer un document administratif ou une communication.
• Synthétiser un document public et vérifier la fidélité du résultat.
• Choisir les tâches pour lesquelles l’utilisation apporte une valeur réelle.

3. Formuler, vérifier et améliorer une demande

• Préciser l’objectif, le contexte, les contraintes et le format attendu.
• Fournir les informations nécessaires sans exposer de données confidentielles.
• Définir des critères de qualité.
• Examiner les omissions, les erreurs et les affirmations non étayées.
• Corriger la consigne et comparer les résultats.

Atelier : réaliser une tâche pédagogique ou administrative sur un cas fictif, puis évaluer et corriger la production obtenue.

Après-midi — Encadrer les usages et préparer la gouvernance

4. Identifier les risques et les points de contrôle

• Repérer les données personnelles, copies d’étudiants et documents confidentiels.
• Examiner les conditions de traitement des données avant de choisir un outil.
• Comprendre les questions de propriété intellectuelle et les validations à solliciter.
• Maintenir une validation humaine adaptée aux conséquences de la tâche.
• Prendre en compte les différences d’accès aux outils entre utilisateurs.

5. Clarifier les usages dans les apprentissages et les évaluations

• Expliciter les usages autorisés et les conditions associées à une activité.
• Distinguer assistance à l’apprentissage et substitution au travail attendu.
• Définir comment déclarer l’utilisation d’une IA.
• Préserver des occasions de vérifier les compétences individuelles.
• Examiner plusieurs éléments en cas de doute sur un travail.
• Comprendre pourquoi un score de détection ne suffit pas à établir une fraude.

6. Préparer un cadre institutionnel et une expérimentation

• Classer les usages selon leur utilité, leurs risques et les contrôles nécessaires.
• Identifier les responsables de validation pédagogique, technique et administrative.
• Définir les principes d’une charte d’usage.
• Choisir un périmètre pilote et des utilisateurs volontaires.
• Mesurer la qualité, le temps de vérification, les difficultés et les incidents.
• Prévoir une revue des résultats avant d’élargir les usages.

Atelier final : analyser un cas d’usage et rédiger une fiche d’expérimentation précisant les données, les contrôles, les responsabilités et les critères de réussite.

Méthodes pédagogiques

• Démonstrations commentées et expérimentations guidées.
• Exercices sur des données fictives ou des documents publics.
• Analyse critique de productions générées.
• Études de cas pédagogiques et administratifs.
• Travail collectif sur des principes de gouvernance.
• Outils et exemples actualisés lors de la préparation de la session.

Supports et outils remis

• Une fiche de repères sur les capacités et limites de l’IA générative.
• Une trame de formulation des demandes.
• Une grille de vérification des productions.
• Une matrice de sélection et d’analyse des cas d’usage.
• Une liste de points à examiner avant l’utilisation de données.
• Une trame de charte d’usage à adapter et à faire valider.
• Un modèle de déclaration d’utilisation de l’IA dans un travail.
• Une fiche de cadrage et d’évaluation d’une expérimentation.

Prérequis

Utiliser couramment un navigateur et des outils bureautiques. Aucune compétence en programmation ni expérience préalable de l’IA générative n’est nécessaire.

Format & modalités

• Durée : 1 jour — 7 heures.
• Format : présentiel, groupe de 6 à 12 participants.
• Lieu : Mazagan Business Center – Rabat, ou intra-établissement.
• Langue : français.
• Matériel : ordinateur portable avec connexion internet. Les modalités d’accès aux outils sont communiquées avant la session.
• Évaluation : analyse critique d’une production et présentation d’une fiche d’expérimentation encadrée.
• Document délivré : attestation de formation.

Tarifs proposés

• Inter-établissements : 1 900 DH HT par participant, pour la journée.
• Intra-établissement : 9 400 DH HT pour un groupe jusqu’à 12 participants, pour la journée, dans les locaux de l’établissement.

Les tarifs comprennent l’animation et les supports pédagogiques. Le forfait intra comprend un entretien de cadrage et une adaptation des exemples. Les éventuels abonnements aux outils ne sont pas inclus. Un audit des usages, la validation juridique d’une charte ou un accompagnement au déploiement font l’objet d’un devis complémentaire. Les éventuels frais de déplacement et d’hébergement sont précisés au devis.

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